Sensible Daten.
Geschwärzt, bevor sie
Ihren Speicher berühren.
attedge sitzt unsichtbar vor Ihren File-Uploads, schwärzt Personenbezug im Moment der Entstehung und vernichtet das Original im selben Durchlauf.
Synthetische Beispieldaten.
Rohdaten berühren nie Ihren Speicher.
Schwärzung läuft im Schreibpfad, vollständig im Arbeitsspeicher. Auf die Platte gelangt nur das geschwärzte Ergebnis. Das Original wird im selben Durchlauf vernichtet.
Content-agnostisch. Modell-unabhängig.
Bilder, Dokumente, Scans: eine Prüfarchitektur für alle Inhalte. Detektoren sind austauschbare Bausteine, keine Vendor-Bindung, kein Lock-in auf ein Modell.
On-Premise. Radikal leichtgewichtig.
Ein Container in Ihrer Infrastruktur, nahtlos vor Ihre File-Uploads geschaltet. Kein Cloud-Backend, kein Phone-Home, air-gap-fähig.
Live-Demo: derselbe Dienst, der on-premise läuft.
Der eingebettete Simulator zeigt das Verhalten des attedge Edge-Service über dieselbe HTTP-Schnittstelle. Wählen Sie ein synthetisches Beispiel und durchlaufen Sie den Ingest-Pfad Stufe für Stufe. Für den Pilotbetrieb tauschen Sie ausschließlich den Endpunkt.
- 01Annahme (In-Memory)
- 02Detektion (4 Worker parallel)
- 03Vereinigung + Konfidenz
- 04Disposition
- 05Schwärzung + Re-Encoding
- 06Quelle vernichtet
- 07Auditeintrag verkettet
curl -X POST https://demo.example/v0/ingest \ -H "X-API-Key: $KEY" \ -H "Content-Type: image/jpeg" \ --data-binary @beispiel.jpg
Authentifizierung per API-Key, Ratenbegrenzung pro Schlüssel, TLS-terminierter Zugang. Der Dienst läuft ohne ausgehende Verbindungen. Zugangsdaten für Testzwecke erhalten Sie im Pilotgespräch.
Synthetische Beispieldaten. Keine realen Personen.
Cutting-Edge Bildverarbeitung.
Orchestrierte Qualitätssicherung.
Vier Detektoren prüfen jedes Bild parallel: Gesichter, Personen, Kennzeichen, Text. Ihre Ergebnisse werden vereinigt, jeder Detektor kann nur hinzufügen, nie entfernen. Eine Konfidenz-Engine entscheidet: freigeben, vorsorglich schwärzen oder in die manuelle Prüfung. Mehrdeutiges verlässt die Maschine nie automatisch.
Synthetische Beispieldaten. Keine realen Personen.
Cutting-Edge Dokumentenverarbeitung.
Gleiche Architektur, gleiche Garantie.
Native PDFs und Scans. Namen, Adressen, Kennungen im Text, Gesichter in eingebetteten Fotos. Erkannt, geschwärzt, belegt. Unlesbare Seiten werden nie geraten, sondern gehen in die manuelle Prüfung.
KI erkennt.
Richtlinie und Mensch entscheiden.
Die Tiefe der Schwärzung ist Ihre Richtlinie, nicht unser Versprechen.
Was attedge zusagt. Und was nicht.
- Selektive, irreversible Schwärzung definierter Personendaten-Klassen.
- Keine wiederherstellbare Quelle: das Original wird nie persistiert.
- Metadaten (EXIF, GPS, Gerätekennungen) überleben die Verarbeitung nicht.
- Mehrdeutige Fälle werden nie automatisch freigegeben.
- Inhaltsfreier, manipulationserkennbarer Auditnachweis.
- Welche Klassen erkannt und geschwärzt werden.
- Wie mit mehrdeutigen Fällen verfahren wird (Zurückweisung oder vorsorgliche Schwärzung, beides über die manuelle Prüfspur).
- Der Grad der Anonymisierung ist eine Richtlinienentscheidung der Behörde. attedge stellt den Mechanismus, keine Rechtsgarantie.
Gebaut für geschlossene Systeme.
Konzipiert für die Sicherheits- und Beschaffungspraxis öffentlicher IT. Unterlagen für Ihre Prüfung stellen wir im Pilotgespräch bereit.
Eine Architektur, mehrere Modalitäten.
Bilder
verfügbarGesichter, Personen, Kennzeichen in Fotos und Scans.
Dokumente und PDF
verfügbarPersonendaten in nativen PDFs und Scans, Text und eingebettete Bilder.
Video und Audio
Architektur vorbereitetGleicher Prüf- und Nachweispfad, weitere Worker auf derselben Architektur.
Neue Modalitäten sind zusätzliche Worker auf derselben Prüf- und Auditarchitektur, kein neues Produkt.
Der Referenzbetrieb beginnt mit einem Pilotgespräch.
Wir bauen attedge gemeinsam mit einer ersten Behörde in den Echtbetrieb. Wenn Sie Bild- oder Dokumentdaten mit Personenbezug verarbeiten, sprechen wir über Ihren konkreten Ingest-Pfad.